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亚博网站信誉有保障的_“法研杯”人工智能挑战赛拿下三大奖项,汉王科技在下一盘NLP的棋
来源:亚博网站有保障的    发布时间:2021-03-25 00:31:02
本文摘要:NLP(自然语言处理)技术作为人工智能的许多关键,在场景中得到了更多的应用。

NLP(自然语言处理)技术作为人工智能的许多关键,在场景中得到了更多的应用。特别是在法律、金融、教育等文本密集的领域,利用NLP技术处理和挖掘文本的市场需求更加显着。今年5月,在最高人民法院信息中心的指导下,中国司法大数据研究院等联合举办了中国法研杯司法人工智能挑战赛。

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以刑事案件定罪量刑为背景,比赛设置了罪名预测、法律条款推荐、刑期预测三项任务,进入了微软公司、阿里巴巴等600多支队伍。其中,汉王科学技术也派遣了以旗下汉王数字最高数据科学家聂晓派的队伍参加比赛,基于NLP和深度自学技术,汉王从国内外600多支队伍中脱颖而出,在罪名预测、法律条款推荐和总分项目中获得了3个奖杯。这次法研杯的好成绩,在NLP领域一直隐藏着的汉王科学技术,在司法应用中进入主流视野,在国内领先。

从OCR开始,了解NLP的自然语言处理想起汉王科学技术,很多人的第一反应不是OCR领域的大男人。自20世纪80年代以来,汉王科技一中国科学院自动化学院的文字识别实验室,汉王科学技术已经开展了离线手写汉字识别系统的研究,1995年开发了第一支电磁笔,1998年作为微软公司的中国技术供应商,向微软公司开展了手写识别技术的许可。

到2001年,汉王科技手写识别技术已获得国家科学技术进步一等奖,2006年,OCR技术获得国家科学技术进步二等奖……作为业界首先致力于OCR识别技术的开发和应用的公司之一,汉王科学技术中最重要的应用之一是文件电子化。2013年,汉王科学技术将文件电子化触角延伸到图书馆、文件馆、银行、医院、法院等多个国家级项目。在OCR技术领域,汉王科学技术仍然是积极探索的先驱。

但是,在这些明确的项目实施中,汉王科学技术也逐渐意识到文件电子化的江山已经确立,这只是完成了科学知识、信息应用的一部分,构成的电子文本是结构化的数据。也就是说,只有OCR太过分了。OCR技术是光学文字识别的简写,通过扫描等光学输出方式将各种票据、报纸、书籍、原稿和其他印刷品的文字转换为图像信息,利用文字识别技术将图像信息转换为可用的计算机输出技术。然而,这意味着将纸质文档成数字文本,这样的电子文件没有挖掘文本,科学知识之间没有关系,被计算机检索也只是完全相同的文字收集信息。

要智能化大量的电子文件,必须将文字信息构成结构化数据,构成结构化数据,信息与科学知识之间构成关联,才能为大数据应用服务。作为汉王数字的最高数据科学家,聂晖也指出静态文字没有生命,虽然瞄准了,但是无法解读其意思,无法开展智慧简化的应用。

将文件的非结构化数据展开结构化处理,转换为技术用语,使用NLP自然语言处理技术也是未来计算机科学领域和人工智能领域的最重要方向。跟上第一辆公共汽车,汉王科学技术首先配置了NLP领域NLP研究者与计算机交流的语言问题。

从语音识别到语义解读,确实可以交互。业界普遍认为NLP是人工智能中最好的部分,也是要求AI智能的重要因素。

2015年,由于深度自学算法的缓慢进展,大规模社交文本数据和语料数据的大积累,NLP技术取得了进步。今年,各大厂商致力于解决问题语音识别、语义解读、智能交互、搜索优化等领域更简单、更困难的问题,继续优化和创新原产品的算法、模型。汉王科学技术也于2016年开始了NLP技术的布局。2016年,汉王科学技术和武汉大学的自然语言处理团队率先开展文件大数据化研发,突破NLP技术,建立自己的文件大数据库系统,开发各种新应用,主要攻击包括文本分类、集体、结构化数据提取、科学知识提取、科学知识图谱、机器读者等NLP技术。

(汉王科学技术的NLP技术积累)明确地说,文本的分类可以推测出等价的文本(句子、文件等)的标签,例如按照体育、音乐等标签进行区分的文本集合类是指自动找到相似的文章,单体。聂晖说,文本分类和聚类两项技术更初级,现在已经成熟了。结构化数据的提取是计算机自动分析文本,识别其重要因素。

在金融、司法、教育等文本密集的行业,提取重要信息是合适的。例如,从上市公司的财务报告中,将财务数据、股东变更情况等提取给股东和投资机构,直观读者、分析等。科学知识图像是指文字提供科学知识,将其组织成科学知识图像。比较各种机械学习算法具有预测强、叙述能力弱的特点,科学知识图谱的叙述能力优异,可作为正确的搜索、信息单体、分析推理小说使用。

机器读者,即教机器读者解读文本数据。目前,汉王已将机器读者应用于金融文本、文件、合同等方面,不仅可以完成读者内容的解说,还可以提取内容中的科学知识和信息,作为进一步的分析和挖掘。前进NLP行业应用于汉王科学技术下人工智能象棋不仅有技术,汉王科学技术高级副社长李志峰应对,汉王在大数据方向的NLP技术积累,通过各子公司应用于医疗、法院、银行、图书馆等领域。2016年,汉王科学技术收购了在医疗和法院文件信息化方面具有竞争力的电影研究技术,配置了医疗和法院文件的大数据市场。

作为专业从事行业文件信息化和流程服务的公司,电影研究技术是司法、医疗、社会保险、房地产等领域的千馀家公司,获得了全业务链的文件管理服务。在北京法院系统的服务中,电影研究技术依赖于基于模式识别和深度自学的OCR技术,对复印件、各种证据资料等简单布局内容进行低精度识别的NLP技术,正确提取卷内的重要因素内容的大数据技术,构筑大量数据的高效检索。

在OCR、NLP和大数据技术的基础上,电影研究技术构成了诉讼文件的实时分解、诉讼文件的智能时间、集约文件、仓库存储四个服务环节,构筑了北京三级法院的全权复盖面积。在此前古籍、文献识别的基础上,融合近年来在科学知识图像方面了解扩展的技术优势,汉王也开始智能管理文献资料。

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在文史出版社丛书文献开展科学知识加工的过程中,汉王从文献中碎片化提取、清除、收集、融合获得基础数据,深度加工挖掘获得人物、地点、机构、事件类科学知识条目,根据科学知识条目建立人物库、地点库、机构库、事件库等科学知识资源库,通过关系定义建立跨越类别的科学知识关系(汉王科学技术科学知识图像检索示例)从2016年开始累积NLP技术,应用于各子公司的行业,汉王科学技术在NLP领域,从技术开发到法院、医院、图书馆、文件馆、银行等多个行业,各子公司也在技术和场景的合作中关于汉王科学技术在NLP上的布局,李志峰也应对,近年来汉王科学技术在NLP上投入相当大,现在NLP方兴未艾,汉王科学技术的布局也是小荷露尖角。未来布局的优势,随着NLP技术和市场的关闭,还不会大显身手。聂晖还指出,人工智能现在处于从感觉智能到理解智能的过渡阶段。目前,NLP领域的技术难题依然很多,但对自然语言深层次理解的执着可能不鼓舞算法技术的突破性转型。

据2018全球人工智能技术成熟度Gartner曲线显示,NLP、深度自学、机械学习等目前处于高峰期,预计未来5-10年内将维持热量。悲观期待,未来NLP不会经常出现相当大的技术进展,甚至经常出现突破深度自学框架的进展。

语言比图片更简单,语言处得很好,人工智能时代可能会到来。聂晓说。聂晓说。

随着NLP技术的发展和场景的深入,文本应用会产生新的变革:未来,法院法律文件的大数据平台可以向法律相关人员获得大量同类案例的参考文献资料,可以通过科学知识图像等获得打破文件内容信息的深刻科学知识服务……在文件电子化方面,汉王率先接触到人工智能的希望。


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